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Une documentation qui tait ses trous laisse croire que le silence est bon signe. Cette page recense les lacunes actuellement identifiées dans la stack de supervision Kaeyros. Chaque entrée indique ce qui ne fonctionne pas, pourquoi cela limite la visibilité opérationnelle, et quelle action mener pour combler le trou.

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Lacunes actuelles

Ne pas confondre « No data » et « tout va bien »Certains dashboards affichent « No data » non pas parce que la métrique est à zéro ou que le service est sain, mais parce que la source correspondante n’est tout simplement pas collectée. Avant de conclure qu’un panneau vide est rassurant, croisez avec cette page pour vérifier s’il s’agit d’une lacune connue.

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Conséquence sur la lecture des dashboards

Un panneau vide peut avoir trois origines :
  1. La donnée existe mais vaut zéro : le panneau affiche généralement 0 ou une courbe plate à la base.
  2. La donnée n’existe pas encore : le service vient de démarrer, aucune série temporelle n’a été écrite.
  3. La donnée n’est jamais collectée : c’est le cas des lacunes listées ci-dessus. Le panneau affiche « No data » de façon permanente.
Lors d’une investigation, commencez toujours par vérifier si le panneau vide correspond à une lacune documentée ici. Cela évite de perdre du temps à chercher une panne qui n’existe pas.

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Comment est diagnostiqué un panneau vide

La stack fournit trois commandes pour distinguer une absence de données d’une absence de collecte :

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make diagnostic

Liste les panneaux qui n’affichent aucune donnée et précise pour chacun la raison identifiée :
  • manque de collecteur (exporter non déployé)
  • cible injoignable (firewall, port fermé)
  • règle d’appariement qui ne renvoie rien
  • absence de journal correspondant au filtre

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make regles-erreurs

Identifie les règles d’alerte et les recording rules qui échouent silencieusement. Une règle peut être syntaxiquement valide mais ne jamais produire de résultat si les séries qu’elle tente d’apparier n’existent pas. Cette commande expose les règles en échec sans message d’erreur visible dans l’interface Grafana.

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make appariement

Explique les opérations d’appariement de vecteurs qui ne renvoient aucun résultat. C’est l’outil de choix pour comprendre pourquoi une requête PromQL affiche « No data » alors que les séries individuelles existent. Pour plus de détails sur l’utilisation de cette commande, consultez la page Tâches courantes.
Si un panneau reste vide après avoir vérifié les trois commandes ci-dessus, contacte l’équipe DevOps à devops@kaeyros-analytics.com avec le nom du dashboard et du panneau concerné.