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Les dashboards de supervision Kaeyros ne se lisent pas comme des rapports commerciaux. Chaque choix visuel, chaque couleur, chaque comportement par défaut vient d’un incident réel ou d’une fausse alerte. La forme du panneau n’est pas décorative: elle est le résultat d’une décision prise après avoir été trompé par une autre forme. Cette page liste ces décisions pour vous éviter de les redécouvrir à vos dépens.
Un chiffre répond, une courbe suit une évolution, un tableau identifie et classe, une frise montre des états discrets, une carte de chaleur montre une distribution. Ce n’est pas esthétique: une courbe qui relie deux états discrets suggère un continuum qui n’existe pas, et un graphe de centiles masque la bimodalité qu’une carte de chaleur révèle.
Si vous voyez une carte de chaleur là où vous attendiez une courbe, c’est probablement que la distribution des valeurs importe plus que leur tendance moyenne.
Sain, à surveiller, sérieux, critique. Ils ne distinguent JAMAIS des séries entre elles: quand plusieurs courbes cohabitent, les couleurs désignent une identité, pas une gravité. Si vous voyez du rouge sur un panneau multi-séries, ce n’est pas une série parmi d’autres: c’est un état critique.
Ne demandez pas pourquoi la série A est rouge et la série B bleue. La réponse est: parce que rouge signifie critique, et que la série A ne l’est pas. La couleur identifie, la gravité est portée par le seuil.
Deux grandeurs d’échelles différentes font deux panneaux. Superposées, elles inventent une corrélation absente des données. C’est pourquoi processeur et mémoire sont toujours séparés. Vous ne verrez jamais un panneau qui superpose le taux d’erreur HTTP et le nombre de requêtes: l’échelle de gauche dirait que les deux varient ensemble, et ce serait un mensonge.
Les courbes ne sont pas lissées. Les points apparaissent quand les données sont clairsemées. Une courbe lissée invente des valeurs entre deux mesures, et le mensonge porte précisément sur les pics. Un trou de collecte doit se VOIR. Si la courbe s’interrompt, c’est que le scrape a échoué ou que l’exporter était injoignable. Nous ne relions pas les points pour cacher ce trou.
Un pic lissé est un pic nié. Nous préférons une courbe bruyante à une courbe rassurante.
Un ‘No data’ muet ne dit pas si tout va bien, si un exporter manque, ou si la requête est fausse. Trois situations, trois actions. Les panneaux concernés affichent la raison et la commande de vérification.
Si vous voyez ‘Aucune donnée’ sans explication, signalez-le à devops@kaeyros-analytics.com. Ce n’est pas le comportement attendu.
Grafana n’exécute pas leurs requêtes: le chargement est plus rapide et l’écran tient sans défilement. Le détail est à un clic. Les sections de diagnostic avancé ou de détail par pod sont masquées jusqu’à ce que vous les dépliiez. Cela réduit le temps de chargement initial et évite l’effet ‘mur de chiffres’ sur l’accueil.
Si vous avez besoin d’un détail qui est toujours visible, demandez. Nous ajusterons le niveau du dashboard plutôt que de tout déplier par défaut.
‘Alertes critiques’ pose une bande rouge aux périodes où une alerte était active. ‘Déploiements’ marque les mises en production. Allumées en permanence, elles recouvrent les courbes d’un mur de rouge et cachent ce qu’elles devaient éclairer. On les allume pour rapprocher une dégradation d’un événement précis.
1

Repérer une dégradation

Vous voyez une anomalie sur une courbe, sans annotation visible.
2

Activer 'Alertes critiques'

Une bande rouge apparaît: l’anomalie coïncide avec une alerte.
3

Activer 'Déploiements'

Une ligne verticale marque une mise en production: vous avez trouvé le changement qui a précédé la dégradation.
Ne laissez pas les deux annotations actives en permanence. Le dashboard devient illisible. Allumez-les pour investiguer, éteignez-les pour surveiller.

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En bref

Si un panneau vous surprend visuellement, il n’est pas ‘moche par accident’. La forme choisie est délibérée. Cherchez la raison avant de proposer une refonte. Chaque décision documentée ici vient d’une erreur commise, corrigée, et pérennisée pour que vous ne la commettiez pas à votre tour.Pour toute question sur la lecture des dashboards, contactez devops@kaeyros-analytics.com.